基于風(fēng)險(xiǎn)和狀態(tài)預(yù)測的維修任務(wù)優(yōu)化研究
作者/來源：王慶鋒1，張克鋒2，吳廣強(qiáng)2(1.北京化工大學(xué)診斷與自愈工程研究中心 100029；2.山東華魯恒升化工股份有限公司 德州 253024) 日期： 2013-12-27 點(diǎn)擊率：906
摘 要：大型石油化工旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障停機(jī)往往引起嚴(yán)重的安全、環(huán)境事故，維修不足或不能預(yù)測故障是造成設(shè)備故障的主要原因�；谝钥煽啃詾橹行牡木S修和狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)建立了灰色理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的設(shè)備狀態(tài)綜合預(yù)測模型并用于維修任務(wù)優(yōu)化。實(shí)踐證明：基于風(fēng)險(xiǎn)和狀態(tài)進(jìn)行維修決策能夠降低設(shè)備運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)，提高設(shè)備的可靠性、可用....
合成氨技術(shù)
機(jī)械/設(shè)備